RNCP37673 - Ingénieur diplômé de l'Université de technologie de Troyes, spécialité Systèmes Numériques

La certification Ingénieur diplômé de l'Université de technologie de Troyes, spécialité Systèmes Numériques, délivrée par l'Université de technologie de Troyes (UTT), est un titre de niveau 7 qui permet d'accéder à divers métiers dans le domaine des systèmes numériques. Les activités visées par cette certification sont multiples et impliquent des compétences variées telles que le cadrage et le pilotage de projets industriels, entrepreneuriaux ou de recherche, la mise en place et le suivi d'indicateurs de performance pour l'amélioration continue des systèmes d'information, la veille technologique et réglementaire, ainsi que la gestion de l'innovation dans la conception de systèmes numériques. Les ingénieurs certifiés sont également capables de créer de la valeur en répondant aux besoins de la société, d'un marché, d'une organisation ou d'un projet de recherche scientifique, de gérer et d'accompagner la prise de décision grâce à l'exploitation de données issues de l'environnement numérique, et de collecter et analyser les données nécessaires à la spécification des besoins.

Le processus de certification permet aux ingénieurs UTT de la spécialité Systèmes numériques de développer les compétences suivantes : la préparation de l'analyse et l'identification des données nécessaires et des ressources à mobiliser pour spécifier le besoin de la solution IA/IoT, la modélisation des activités et des processus sous forme de maquette de l'algorithme d'IA, l'identification et le référencement des contraintes, des leviers, des impacts et des risques, ainsi que le test et la validation du cahier des charges auprès du client. Ils sont également en mesure de rédiger des exigences fonctionnelles, techniques, organisationnelles et sociétales de la solution IA/IoT, d'identifier les flux de données modèles et les solutions techniques adaptées aux besoins des futurs utilisateurs, de définir les règles de gestion de nettoyage des bases de données et d'élaborer des diagrammes et des maquettes d'interfaces pour modéliser la solution IA/IoT. Ils sont également capables de traduire le modèle validé en une conception détaillée permettant le développement et le paramétrage de la solution, de choisir l'environnement de développement des langages de programmation et des environnements techniques, ainsi que de définir une stratégie de transformation et d'accompagnement des nouveaux usages. Ils peuvent également planifier et organiser les actions à mener pour accompagner la transformation des pratiques, mettre en place une fonction support pour permettre une appropriation efficace des usagers, prendre en compte les performances et les usages pour l'évolution continue du système d'information, et choisir la méthode de gestion de projet la plus adaptée à leur équipe, au contexte et aux spécificités du projet. Ils sont également en mesure de planifier le projet, de répartir les moyens et de composer l'équipe projet, d'identifier les algorithmes d'IA à partir des spécifications clients en fonction des objets connectés et du logiciel de gestion, de caractériser les données d'entrées et de sorties, de créer et d'évaluer des algorithmes IA, d'intégrer le prototype informatique de back-end et front-end à la solution IA/IoT, de vérifier et de tester la solution ainsi que l'interopérabilité entre la base de données Cloud, les objets et le logiciel de gestion, de dimensionner les ressources nécessaires (support d'hébergement) afin de produire une solution globale fonctionnelle, de déployer la solution IA/IoT et d'évaluer les nouveaux usages, ainsi que de communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers, de suivre le projet, de valider et de documenter l'avancement, et de coordonner les équipes. Enfin, les ingénieurs certifiés sont capables d'argumenter et de valider les orientations techniques, financières ou organisationnelles au sein d'un comité de pilotage.

La certification d'ingénieur Systèmes numériques de l'Université de technologie de Troyes atteste de l'ensemble des compétences suivantes : la capacité à formaliser et spécifier un besoin ou une opportunité identifiée sur le marché impliquant le développement d'une application dans le domaine de l'Intelligence Artificielle, de l'IoT et du Big Data, l'étude de la faisabilité et des contraintes associées à une solution IA/IoT et l'établissement de l'architecture prévisionnelle, l'évaluation des solutions disponibles sur le marché et l'identification des ressources disponibles à partir d'une veille technique et scientifique, la rédaction du cahier des charges et de la charte technique en spécifiant le besoin en algorithme IA et les contraintes IoT d'une solution et en les présentant au client, le choix des outils de communication adaptés pour présenter la solution IA/IoT au client, l'établissement du planning prévisionnel et des jalons d'un projet de développement d'une solution IA/IoT, l'identification des données à traiter par la solution IA/IoT et l'évaluation des consommations énergétiques et calculatoires du traitement en intégrant les contraintes environnementales, le développement et le test d'une maquette d'algorithme en utilisant un langage de programmation, le choix du type d'objets connectés d'une solution IA/IoT à partir de l'identification des données échangeables et des données cibles, l'établissement du réseau d'objets connectés et la mise en place des protocoles de communication en cohérence avec le budget défini, la prise en compte de la sécurité et de la fiabilité des données collectées et échangées lors du développement d'une solution IA/IoT.