RNCP37653 - Expert en numérisation des systèmes et processus de production

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Type Niveau Certificateur Date de fin de validité
Niveau 7 ASSOCIATION INGENIEURS 2000 31/05/2026
stratégie de collecte et de prétraitement des données industrielles, en intégrant les sources de données existantes et les données collectées par la nouvelle infrastructure informatique, afin d’obtenir des données fiables pour l’analyse des performances industrielles et environnementales Formaliser des procédures de collecte et de prétraitement des données, en s'appuyant sur les résultats de l'évaluation des processus industriels et de l'infrastructure informatique, afin de définir les étapes de collecte et de prétraitement des données industrielles Mettre en place des processus de collecte et de prétraitement des données, en sélectionnant les outils et les méthodes les plus adaptés, en formant les équipes et en assurant la maintenance et la qualité des données collectées, afin de garantir la fiabilité des données pour les analyses futures Analyser et visualiser les données industrielles, en utilisant les outils et les méthodes de traitement des données, afin de présenter les résultats de l’analyse et de détecter les écarts entre les objectifs fixés et les performances réelles Développer des tableaux de bord de suivi de la performance industrielle, en utilisant les données collectées et les indicateurs de performance définis, afin de fournir une vision globale de la performance des systèmes de production et d’identifier les axes d’amélioration Valider les résultats de l'analyse avec les équipes opérationnelles, en leur fournissant les informations nécessaires pour comprendre les écarts de performance, afin de déterminer les actions correctives à mettre en oeuvre Définir le périmètre et les objectifs du projet de numérisation des systèmes et processus de production, en tenant compte des résultats de l’analyse et des besoins des différentes parties prenantes, afin de définir les contours du projet de transformation numérique Organiser le déploiement du projet de numérisation, en déterminant les étapes, les ressources et les délais, en s’assurant de l'alignement entre les différentes équipes et en prenant en compte les contraintes techniques et budgétaires, afin de garantir la réussite du projet Gérer et suivre le projet de numérisation, en assurant la communication et la coordination entre les différentes équipes, en veillant au respect des délais et du budget, en identifiant et en gérant les risques, afin de garantir la réalisation des objectifs fixés Clôturer le projet de numérisation, en réalisant un bilan des résultats et des actions menées, en identifiant les bonnes pratiques et les axes d’amélioration, afin de capitaliser sur l’expérience et de préparer l’évolution future de l’entreprise.

La certification "Expert en numérisation des systèmes et processus de production" est un titre de niveau 7 délivré par l'association "Ingénieurs 2000". Ce diplôme atteste des compétences nécessaires pour accompagner une entreprise dans sa transformation numérique et l'aider à améliorer sa performance industrielle et environnementale.

Les activités visées par cette certification sont multiples et couvrent l'ensemble du processus de numérisation d'une entreprise. L'expert en numérisation est ainsi en mesure de cadrer les besoins de l'entreprise en matière de numérisation, d'analyser les évolutions technologiques de l'industrie 4.0 adaptées à l'entreprise, de définir une stratégie de numérisation et de mettre en oeuvre une architecture technique de collecte des données de production.

Il est également en charge de l'organisation de la collecte et du prétraitement des données industrielles, de leur analyse et de leur visualisation, ainsi que de la présentation des résultats. Il définit le périmètre et les objectifs du projet de numérisation des systèmes et processus de production, organise son déploiement, le gère et en assure le suivi avant de le clôturer.

Les capacités attestées par cette certification sont donc nombreuses et couvrent l'ensemble des compétences nécessaires pour accompagner une entreprise dans sa transformation numérique. L'expert en numérisation est notamment en mesure d'analyser les besoins et les projets de l'entreprise en matière de numérisation, d'élaborer un diagnostic des systèmes de production de l'entreprise, de réaliser une veille technologique, concurrentielle et réglementaire sur les solutions de numérisation, d'analyser les cas d'utilisation et les technologies numériques de production, d'évaluer le niveau de maturité des services opérationnels de l'entreprise, de définir les outils et les solutions de numérisation des processus de production et d'élaborer une stratégie de numérisation.

Pour cela, il doit être en mesure de réaliser une analyse approfondie des processus industriels et de l'infrastructure informatique existante, de définir une nouvelle infrastructure informatique, de concevoir une architecture technique durable, sécurisée et orientée utilisateur, de déployer cette architecture technique et de réaliser des modèles de parcours utilisateurs. Il doit également élaborer une stratégie de collecte et de prétraitement des données industrielles, formaliser des procédures et mettre en place des processus de collecte et de prétraitement des données, ainsi qu'analyser et visualiser les données industrielles et développer des tableaux de bord de suivi de la performance industrielle.

Enfin, l'expert en numérisation doit être en mesure de valider les résultats de l'analyse avec les équipes opérationnelles, de définir le périmètre et les objectifs du projet de numérisation des systèmes et processus de production, d'organiser son déploiement, de le gérer et de le suivre, ainsi que de le clôturer en réalisant un bilan des résultats et des actions menées.

En résumé, la certification "Expert en numérisation des systèmes et processus de production" atteste des compétences nécessaires pour accompagner une entreprise dans sa transformation numérique en analysant ses besoins et en élaborant une stratégie de numérisation adaptée, en mettant en place une architecture technique et en gérant la collecte et l'analyse des données industrielles pour améliorer sa performance et son impact environnemental.