RNCP35684 - Ingénieur en intelligence artificielle

d’usage - Gestion des stocks des données - Surveiller les traitements (monitoring) - Résolution des dysfonctionnements et optimisation des performances - Mise à jour de l’application - Documenter les actions réalisées

La certification Ingénieur en intelligence artificielle est un titre de niveau 7 délivré par YOTTA ACADEMY. Cette certification vise à former des professionnels capables d'analyser les besoins d'un client pour un projet d'intelligence artificielle, de concevoir une solution d'IA et de mettre en production un système d'intelligence artificielle.

La première activité visée par la certification est l'analyse des besoins d'un client. Cela implique d'analyser l'existant chez le client ainsi que l'écosystème IT (technologies de l'information). Il s'agit également d'évaluer la qualité et la richesse des données du client et de cartographier ces données pour traduire une problématique métier en problème mathématique ou statistique. La certification inclut également l'évaluation de la faisabilité d'un projet IA en identifiant les attentes et les objectifs du client, en formalisant le besoin client et en anticipant les complexités techniques et technologiques. Une veille technique et technologique est également nécessaire pour rester à jour sur les dernières innovations et comprendre les technologies en évolution.

La deuxième activité visée est la conception d'une solution d'intelligence artificielle. Cela comprend la préparation des données nécessaires au projet d'IA en collectant et en nettoyant les données. Il s'agit également de concevoir le code source du traitement IA en fonction des besoins de l'algorithme d'IA et de construire un environnement informatique en local ou virtuel. La modélisation des données est également essentielle dans cette activité, avec la mise en place d'un système de gestion de base de données analytique. La certification inclut également la conception du programme d'IA en choisissant la méthode d'apprentissage et les algorithmes adaptés à la problématique et aux données, ainsi que les outils adaptés pour implémenter l'algorithme. L'intelligibilité du modèle est également un point important pour faciliter sa compréhension par les équipes métier. L'implémentation de la solution d'IA est également incluse dans cette activité, avec le développement d'une solution conforme aux normes de développement logicielles, l'interaction avec un algorithme ou un service d'IA et la création d'une interface visuelle pour l'utilisateur final.

Enfin, la troisième activité visée est la mise en production d'un système d'intelligence artificielle. Cette activité comprend la définition du modèle mathématique applicable au projet d'IA, la mise en oeuvre des techniques d'extraction et d'analyse d'informations à partir de gisements de données, le choix des solutions de stockage, la programmation du traitement de données en environnement distribué et le développement de l'application d'IA en utilisant des outils et langages de programmation adaptés. La certification inclut également le maintien en condition opérationnelle de l'application d'IA en gérant les stocks de données, en surveillant les traitements, en résolvant les dysfonctionnements et en mettant à jour l'application.

En résumé, la certification Ingénieur en intelligence artificielle vise à former des professionnels capables d'analyser les besoins d'un client, de concevoir une solution d'IA et de mettre en production un système d'intelligence artificielle dans un environnement technique en constante évolution. Les compétences acquises permettent d'accéder à des métiers tels que data scientist, ingénieur en IA, développeur d'algorithmes d'IA ou encore responsable de projets d'intelligence artificielle.