RNCP35450 - Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle

La certification d'Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle, délivrée par ANAPIJ - 92100 et de niveau 7, offre de nombreuses opportunités professionnelles. Les activités visées par cette certification sont réparties en quatre grands champs :

• La définition de l'apport de l'intelligence artificielle dans la stratégie du système d'information de l'entreprise.
• La conduite de l'ingénierie d'un projet d'intelligence artificielle.
• La conception, le déploiement et la mise en production des modèles et algorithmes d'analyse, de gestion et de traitement de la donnée.
• La conception et le pilotage d'une infrastructure d'acquisition, de stockage, de traitement et de restitution de donnée.

L'expert en ingénierie de l'intelligence artificielle doit respecter le RGPD et l'éthique dans le traitement de la donnée et garantir la propriété intellectuelle pour l'entreprise. Il doit également maintenir une veille permanente sur les innovations et les évolutions technologiques, informatiques et réglementaires liées à son activité.

Les compétences attestées par cette certification sont diverses :

• Auditer les pratiques d'utilisation de la donnée et de l'intelligence artificielle au sein de l'entreprise afin de définir une stratégie d'intégration de l'IA pour améliorer la performance du système informatique.
• Réaliser un benchmark des avancées technologiques et scientifiques en intelligence artificielle et big data, en France et à l'étranger, grâce à une veille scientifique et technique pour rester réactif sur le marché.
• Proposer des évolutions en réponse à l'audit en les argumentant à travers des prototypes ou des simulations pour sélectionner une solution en adéquation avec les systèmes informatiques existants, le budget alloué, le temps imparti et la stratégie de l'entreprise.
• Rédiger un cahier des charges intégrant les spécifications techniques et anticipant les contraintes technologiques, financières et de sécurité pour encadrer les évolutions de l'architecture du système informatique.
• Déployer une stratégie de mise en conformité des traitements sur les données afin de les collecter et les structurer dans le respect des règles éthiques, juridiques et réglementaires.
• Réaliser des simulations et des traitements de données grâce au deep learning et au machine learning pour adapter les systèmes d'informations existants.
• Piloter le déroulement du projet d'IA en assurant le suivi, l'analyse des résultats, la formation et l'accompagnement des collaborateurs pour garantir la conformité du projet.
• Superviser les parties prenantes lors de la mise en production de l'IA en veillant à l'exploitation technique et fonctionnelle et à la gestion des flux de données en temps réel pour accompagner le changement dans le respect du cahier des charges, du temps et du budget impartis.
• Rédiger une documentation associée au projet d'intelligence artificielle pour faciliter son utilisation, sa maintenance et son évolution dans le système informatique existant.
• Contrôler les évolutions du système informatique pour ajuster la conception, la mise en production et le pilotage des futurs projets et solutions d'intelligence artificielle.
• Modéliser les processus cognitifs à partir de traitements d'images, de texte et d'analyse d'expériences passées pour préparer et normaliser les données structurées et non structurées.
• Prototyper et tester des algorithmes de prédiction en suivant leur performance et le traitement de la donnée pour modéliser les comportements et extraire de nouveaux usages.
• Réaliser un algorithme via l'apprentissage fédéré sur des périphériques ou des serveurs décentralisés pour créer un modèle en limitant l'utilisation d'énergie.
• Programmer les algorithmes en utilisant des langages informatiques pour permettre la restitution de données sur la plateforme d'utilisation.
• Analyser et traiter les résultats des modèles et algorithmes implantés pour les restituer aux parties prenantes et en ressortir des axes d'amélioration.
• Analyser l'infrastructure de l'entreprise en dressant un état des lieux du matériel et des logiciels pour définir la stratégie d'infrastructure nécessaire en fonction de la stratégie globale et du budget alloué par l'entreprise.
• Identifier et comparer des plateformes de stockage de données (solutions en déploiement local ou dans le cloud) pour sélectionner celle adaptée à la stratégie d'infrastructure de l'entreprise et respectant les normes et réglementations en vigueur.
• Installer l'infrastructure en accompagnant les différentes parties prenantes à l'organisation pour assurer une mise en service optimale.
• Déployer l'infrastructure dans une solution de cloud après avoir sélectionné le fournisseur pour réduire les investissements d'infrastructure de l'entreprise.
• Constituer un échantillon de données utilisables par tous les systèmes de stockage pour garantir leur traitement.
• Restituer un ensemble de données à travers un rapport d'activité pour faire état et présenter les résultats à l'entreprise.

L'expert en ingénierie de l'intelligence artificielle peut travailler dans tous les secteurs d'activités tels que le commerce, l'éducation, la santé, l'automobile, l'aéronautique, les médias, la banque et les assurances, le marketing, le luxe, l'environnement et le tourisme. Cependant, les ESN et les sociétés d'activités informatiques sont les premiers recruteurs, ainsi que les grands groupes industriels. Cette certification offre donc de nombreuses opportunités d'emploi dans des secteurs variés.