RNCP35401 - Science des données : exploration et modélisation statistique

grandes entreprises que dans les PME-PMI et les administrations, en tant que chargé d’études statistiques, analyste de données, data scientist, consultant en statistiques, etc

La certification en Science des données : exploration et modélisation statistique est un titre de Niveau 6 délivré par le MINISTÈRE DE L'ENSEIGNEMENT SUPÉRIEUR ET DE LA RECHERCHE. Elle vise à former des professionnels capables de traiter, analyser et valoriser les données à des fins décisionnelles.

Les compétences visées par cette certification sont multiples et s'articulent autour de quatre activités principales :

• Traitement des données à des fins décisionnelles
• Analyse statistique des données
• Valorisation d'une production dans un contexte professionnel
• Modélisation des données dans un cadre statistique

Les capacités attestées par ce diplôme sont variées et permettent notamment de :

• Traiter les données à des fins décisionnelles en intervenant à toutes les étapes du cycle de vie de la donnée, en utilisant le modèle de données adapté et en s'inscrivant dans une démarche de documentation adaptée au public visé
• Analyser statistiquement les données en prenant en compte le contexte de l'étude et en utilisant les techniques adaptées aux attentes du client ou de l'instance décisionnaire
• Valoriser une production dans un contexte professionnel en s'adaptant au destinataire, en respectant les aspects éthiques et déontologiques et en utilisant la forme de restitution adaptée
• Modéliser les données dans un cadre statistique en choisissant le modèle adapté, en maîtrisant sa qualité et en s'adaptant aux spécificités d'un domaine d'application particulier
• Se servir du numérique en utilisant les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l'information, ainsi que pour collaborer en interne et en externe
• Exploiter les données à des fins d'analyse en identifiant, sélectionnant et analysant diverses ressources dans son domaine de spécialité, en développant une argumentation avec esprit critique
• S'exprimer et communiquer à l'écrit et à l'oral en se servant aisément des différents registres d'expression écrite et orale de la langue française et en communiquant de façon claire et non-ambiguë en français et dans au moins une langue étrangère
• Agir en responsabilité au sein d'une organisation professionnelle en sachant situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation, en respectant les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale, en travaillant en équipe et en réseau ainsi qu'en autonomie et responsabilité au service d'un projet, en analysant ses actions en situation professionnelle et en prenant en compte des problématiques liées aux situations de handicap, à l'accessibilité et à la conception universelle
• Se positionner vis à vis d'un champ professionnel en identifiant et situant les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis et la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder, en caractérisant et valorisant son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d'un contexte, et en identifiant le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs

Après l'obtention de ce diplôme, les métiers accessibles sont nombreux et variés. Les diplômés peuvent exercer dans tous les secteurs d'activité, que ce soit dans les grandes entreprises, les PME-PMI ou les administrations. Ils peuvent notamment occuper des postes de chargé d'études statistiques, analyste de données, data scientist, consultant en statistiques, etc. Leur expertise en traitement, analyse et valorisation des données est très recherchée dans le monde professionnel.