RNCP35255 - Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle

et service client, gestion de patrimoine), la lutte contre la fraude et le blanchiment d’argent, etc. Vente au détail : L’automatisation des processus de vente et de distribution est un des domaines les plus impactés par l’IA. L’intelligence artificielle permet de mieux comprendre le comportement des clients, d’optimiser les stocks et les prix, d’améliorer l’expérience client et de personnaliser les offres.

La certification Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle, de niveau 7 et délivrée par AIVANCITY, vise à former des professionnels capables d'élaborer une stratégie et d'identifier les opportunités de l'entreprise dans le domaine de l'IA. Ils seront également en mesure d'analyser les impacts sociétaux et environnementaux de l'IA, de sécuriser et protéger les données personnelles, de traiter des données provenant de multiples sources, d'analyser statistiquement des données, de transformer des données, de concevoir et entraîner des modèles IA, d'optimiser et évaluer ces modèles, de piloter le développement informatique, de garantir la viabilité et l'évolution des logiciels et de communiquer les résultats du projet.

Les compétences attestées par cette certification incluent l'analyse des composantes et enjeux des projets IA, la mesure de l'impact de l'IA sur l'environnement, la société et l'individu, ainsi que la définition de solutions de remédiation et/ou de collaboration. Les professionnels formés seront également capables d'anticiper les problématiques liées à la sécurisation et la protection des données personnelles, de mettre en place une politique de protection des données, d'assurer la qualité des données, d'agrémenter des données provenant de sources hétérogènes et d'analyser ces données pour en évaluer la qualité et le potentiel d'exploitation.

Ils seront également en mesure de sélectionner les outils techniques pour le stockage, le nettoyage et le traitement des données, d'effectuer une analyse statistique à l'aide de méthodes adaptées, de modéliser les données et de les traduire en données structurées. Ils sauront augmenter les données en mettant en oeuvre une démarche d'ingénierie des fonctionnalités et en s'appuyant sur une expertise métier et sectorielle. Enfin, ils seront capables de mettre en place des modèles d'apprentissage profond, d'anticiper et remédier aux problèmes de sur-apprentissage, de sélectionner l'algorithme adapté au problème, de définir une stratégie d'optimisation des algorithmes et d'évaluer leur fiabilité.

Les professionnels formés seront également en mesure de définir les spécifications fonctionnelles et techniques des besoins recensés, de valider régulièrement la production de la solution et d'assurer sa pérennité en surveillant l'évolution des données de travail. Ils seront également en mesure de concevoir une interface simple pour l'utilisateur, de présenter les solutions d'IA élaborées et de surveiller l'interface permettant la restitution des résultats du projet.

Ils devront également développer les possibilités d'usage des résultats du projet en identifiant les principaux usages dans différents domaines et en analysant leurs implications éthiques. Ils devront coordonner le projet en utilisant des méthodes et des outils de gestion adaptés, animer l'équipe et mettre en place des modalités de recrutement et de formation. Enfin, ils devront gérer le budget du projet en intégrant les coûts internes et externes, ainsi que les contraintes de temps et de ressources.

En France, plusieurs secteurs ont été identifiés comme porteurs pour l'IA et vecteurs de projets d'Intelligence Artificielle. Il s'agit notamment du secteur de la santé, où l'IA intervient dans des domaines tels que la médecine de prévention, le diagnostic, la chirurgie autonome, etc. Les services financiers sont également fortement impactés par l'IA, notamment dans les activités de marché, la gestion de patrimoine et la lutte contre la fraude. Enfin, le secteur de la vente au détail voit ses processus de vente et de distribution automatisés grâce à l'IA, permettant ainsi une meilleure compréhension du comportement des clients, une optimisation des stocks et des prix, ainsi qu'une meilleure expérience client.