RNCP35254 - Développeur intelligence artificielle

digitalisation des entreprises et à la transformation numérique de la société. Il s’agit de former des professionnels capables de concevoir, développer et déployer des projets d’intelligence artificielle en tenant compte des enjeux éthiques et légaux. Elle a également pour objectif de permettre aux apprenants d’acquérir les compétences nécessaires pour travailler dans différents secteurs d’activités tels que la santé, les services financiers, le service juridique, le commerce de détail et l’industrie.

La certification Développeur Intelligence Artificielle est un titre de Niveau 6 délivré par AIVANCITY. Elle vise à former des professionnels capables de concevoir, développer et déployer des projets d’intelligence artificielle en tenant compte des enjeux éthiques et légaux.

Les activités visées par cette certification comprennent l’étude du fonctionnement de l’entreprise dans son environnement, l’analyse du système digital de l’entreprise, l’identification de nouvelles pratiques et méthodes dans le domaine de l’IA en lien avec les différents domaines de l’entreprise, ainsi que le développement et l’exploitation d’une base de données.

Les compétences acquises lors de cette formation incluent le prétraitement et l’analyse de données structurées et non structurées provenant de multiples sources, l’analyse et la modélisation mathématique, l’implémentation et l’entraînement de modèles d’apprentissage automatique et profond, ainsi que l’optimisation et l’évaluation de ces modèles.

Les apprenants seront également formés à déployer un projet de développement IA à grande échelle, à prendre en compte les contraintes légales et les valeurs éthiques dans leur travail, et à intégrer une démarche projet globale impliquant différentes parties-prenantes.

À l’issue de cette formation, les certifiés seront en mesure d’étudier le fonctionnement de l’entreprise et de son environnement, de définir les ressources techniques nécessaires pour le déploiement du projet, ainsi que d’analyser les composantes et enjeux propres aux projets d’IA.

Ils seront également capables de développer et déployer des infrastructures informatiques de stockage de données, d’acquérir, intégrer et traiter un ensemble de données à partir de sources hétérogènes en toute sécurité, et de réaliser une analyse exploratoire et statistique univariée et multivariée des données.

Les certifiés seront également en mesure d’utiliser et d’appliquer des modélisations mathématiques sur les données, de modéliser les données structurées et nettoyées, et d’implémenter et d’entraîner des modèles d’apprentissage automatique et profond adaptés à une problématique métier.

Ils sauront sélectionner les algorithmes d’apprentissage adaptés au problème à résoudre, évaluer les performances des modèles d’apprentissage automatique et extraire les variables pertinentes pour la modélisation. Ils pourront également corriger les problèmes de sur-apprentissage des modèles élaborés, évaluer la fiabilité des modèles prédictifs et les améliorer.

La certification prépare également les apprenants à travailler dans différents secteurs d’activités tels que la santé, les services financiers, le service juridique, le commerce de détail et l’industrie, en leur donnant une vision globale du travail en mode projet, en les formant à gérer les délais et les ressources affectées au projet, et en les sensibilisant aux enjeux liés à la protection des données individuelles et à la responsabilité éthique.

En France, les secteurs les plus porteurs pour l’IA et vecteurs de projets d’intelligence artificielle incluent la santé, les services financiers, le service juridique, le commerce de détail et l’industrie. Les SSII et les ESN recrutent également des développeurs IA pour travailler pour le compte de leurs clients de différents secteurs d’activité.

Après l’obtention de cette certification, les métiers accessibles incluent Développeur Intelligence Artificielle, Développeur Machine Learning, Chargé de Projet de Développement IA, Programmeur IA, Lead Developper IA et Analyste-Programmeur IA.