RNCP34752 - Ingénieur diplômé de l'institut national des sciences appliquées de toulouse, spécialité mathématiques appliquées

Estimer des paramètres inconnus à partir d’observations 5. Proposer et mettre en oeuvre des techniques de réduction de dimension 6. Choisir et implémenter des méthodes de quantification d’incertitudes

Le diplôme d'ingénieur de l'INSA de Toulouse en spécialité Mathématiques Appliquées vise à certifier les compétences nécessaires pour conduire des projets de modélisation dans divers secteurs industriels et de services. Avec l'évolution du numérique et l'augmentation du volume et de la variété des données, ainsi que des capacités de stockage et de calcul, de nombreux métiers requièrent des compétences avancées en mathématiques pour résoudre des problèmes de plus en plus complexes.

L'ingénieur de spécialité Mathématiques Appliquées sera en mesure d'utiliser des méthodes numériques, déterministes ou stochastiques, pour modéliser dans différents domaines d'application. Selon une étude récente, la mobilisation de compétences mathématiques telles que le traitement du signal et de l'image, l'analyse et la valorisation de données massives, la modélisation, la simulation, l'optimisation et le calcul haute performance est en croissance dans de nombreux secteurs tels que l'énergie, l'aéronautique, les transports, les télécommunications, la santé, les banques et assurances, et le marketing.

La certification recouvre l'ensemble des champs des Mathématiques Appliquées, de la modélisation et la simulation des phénomènes physiques et mécaniques à la science des données et au calcul aléatoire. Elle met l'accent sur l'Intelligence Artificielle hybride, qui combine les techniques d'apprentissage automatique à partir des données et la modélisation mathématique, qu'elle soit aléatoire ou déterministe.

Les compétences attestées par la certification comprennent la capacité à modéliser l'aléa et les incertitudes, à construire des modèles pour les processus aléatoires et à en interpréter les structures particulières dans des jeux de données complexes. Elle permet également d'effectuer des simulations de phénomènes aléatoires, d'estimer des paramètres inconnus à partir d'observations, de proposer des techniques de réduction de dimension et de choisir des méthodes de quantification d'incertitudes.

En plus de ces compétences techniques, la certification forme également les étudiants à gérer des projets interdisciplinaires et à communiquer efficacement en entreprise. Elle met l'accent sur des enjeux tels que la qualité, l'hygiène, la sécurité, l'environnement et l'éthique, ainsi que sur la prise en compte des relations au travail et de la santé au travail. Les diplômés seront également capables de travailler dans un contexte international et multiculturel et de protéger, valoriser et exploiter des innovations.

De nombreux métiers sont accessibles après l'obtention du diplôme, tels que Ingénieur Recherche et Développement, Data Scientist, Ingénieur Statisticien, Ingénieur Mathématicien Numéricien, Chef de Projet, Chargé d'Etudes Actuarielles en Assurance, Analyste Quantitatif, Ingénieur en Systèmes Décisionnels, Responsable du Contrôle Qualité ou d'Etudes de Fiabilité. Ces compétences sont demandées dans tous les secteurs industriels et tertiaires, tels que l'aéronautique, l'énergie, les télécommunications, la santé, les banques et assurances, ainsi que dans le secteur du développement durable.