RNCP21374 - Ingénieur diplômé de l'Ecole nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du Groupe des Ecoles nationales d'économie et statistique

La certification d'Ingénieur diplômé de l'Ecole nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du Groupe des Ecoles nationales d'économie et statistique est un titre de Niveau 7 délivré par le GROUPE DES ECOLES NATIONALES D ECONOMIE ET STATISTIQUE. Cette certification permet d'accéder à des métiers dans le domaine de l'analyse et du traitement de l'information, qui sont devenus cruciaux pour les entreprises en raison de l'abondance de données et de la nécessité de compétences adaptées pour les traiter et les utiliser dans la prise de décision.

Les ingénieurs diplômés de l'Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information peuvent appliquer leurs compétences dans toutes les activités nécessitant l'analyse d'informations quantitatives. Ils peuvent travailler comme cadres dans les entreprises industrielles, notamment dans les laboratoires pharmaceutiques, les banques et les assurances, les grandes entreprises de services, les sociétés de conseil, les instituts de sondages et d'études, ainsi que dans des organismes publics, notamment dans le secteur de la santé.

La certification atteste des compétences suivantes :

1. Aptitude à résoudre des problèmes complexes et nouveaux.

2. Maîtrise des méthodes et des outils de l'ingénieur : identification et résolution de problèmes, même non familiers et non complètement définis, collecte et interprétation de données, utilisation des outils informatiques, analyse et conception de systèmes complexes, expérimentation.

3. Capacité à s'intégrer dans une organisation, à l'animer et à la faire évoluer : engagement et leadership, management de projets, communication avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes.

4. Prise en compte des enjeux industriels, économiques et professionnels : compétitivité et productivité, innovation, propriété intellectuelle et industrielle, respect des procédures qualité, sécurité.

5. Aptitude à travailler en contexte international : maîtrise de l'anglais et éventuellement d'autres langues étrangères, veille économique, ouverture culturelle.

6. Respect des valeurs sociétales : connaissance des relations sociales, environnement et développement durable, éthique.

La certification met également l'accent sur les compétences spécifiques aux ingénieurs ENSAI :

1. Compétences transversales sur un projet dans le champ d'action d'un ingénieur statisticien : capacité à mener des projets d'organisation et à en assurer la maîtrise d'ouvrage, maîtrise des outils de gestion, de planification, d'évaluation et de modélisation de l'activité.

2. Conception d'un projet de collecte et d'analyse d'informations : connaissance des enjeux et de l'importance de l'échantillonnage, maîtrise des méthodes de statistiques exploratoires et inférentielles, maîtrise des techniques de modélisation statistique.

3. Aisance à communiquer les résultats à des clients ou des décideurs.

En complément des compétences générales d'ingénieur statisticien, différents profils peuvent être distingués en fonction des choix de filières de dernière année :

Ingénierie Statistique des Territoires et de la Santé :

- Comprendre les problématiques liées à ce domaine, y compris les aspects transversaux entre santé et territoire.

- Maîtriser les méthodes et outils nécessaires aux évaluations médico-économiques.

- Maîtriser des éléments de modélisation économique portant sur la santé et le territoire.

- Être capable de rédiger les cahiers des charges permettant de collecter des données pertinentes.

- Mettre en oeuvre les méthodes économétriques adaptées pour relier les résultats aux différentes théories.

- Posséder des notions de modélisation par Chaînes de Markov.

Marketing quantitatif et revenue management :

- Maîtriser le marketing stratégique opérationnel.

- Comprendre et prédire le comportement du consommateur.

- Analyser avec précision les caractéristiques d'un marché, segmenter un fichier de clientèle et cibler des consommateurs à l'aide de méthodes statistiques.

- Construire des scores d'appétence, de conversion ou de fidélisation.

- Mettre en place une stratégie tarifaire.

- Optimiser un réseau de transport aérien.

- Gérer un inventaire dans l'hôtellerie et les transports.

- Modéliser la surréservation.

- Modéliser la demande contrainte et la demande décontrainte.

Filière Statistique et ingénierie des données :

- Connaître les fondements des architectures distribuées, des réseaux aux systèmes répartis.

- Spécifier, analyser et concevoir des systèmes d'information.

- Maîtriser la modélisation, la création et l'administration de bases de données relationnelles et multidimensionnelles.

- Mettre en oeuvre les techniques de sécurisation et d'organisation sémantique des données.

- Maîtriser les outils permettant l'extraction, l'intégration, l'analyse et la fouille de données (data mining).

- Avoir une connaissance de la méthodologie de conduite de projets.

- Concevoir des systèmes évolués grâce à la connaissance de l'architecture d'applications réparties.